Laptops y desktops para Ciencia de datos y Análisis de datos HP® México

El dispositivo cuesta alrededor de $1.099, y está disponible en la mayoría de los principales minoristas. Te llevas una oferta muy buena con este portátil, ya que tiene todas las prestaciones que necesitas para proyectos de ciencia de datos y además a un precio asequible. También tiene una NVIDIA GeForce RTX 3070 que te permitirá hacer un trabajo serio de ciencia de datos. En materia de GPU, esta notebook incluye una Nvidia GeForce GTX 960M con 4 GB de memoria de video. Hay una diferencia importante en cuanto rendimiento con respecto a las GTX 1050, pero, al igual que lo que ocurre con el microprocesador, la diferencia sólo se vuelve evidente en tareas que hagan un uso intensivo del procesamiento paralelo de la GPU.

Un procesador de alto rendimiento es clave, al igual que la tarjeta gráfica incorporada.3. Debería ofrecer una buena conectividad inalámbrica, como Wi-Fi, Bluetooth y ethernet.4. Una alta resolución de pantalla para ver los resultados del análisis de forma clara.5. Disponer https://www.javiergosende.com/ciencia-datos-inteligencia-artificial de un buen espacio de almacenamiento para guardar los datos resultantes de los análisis.7. Esta es la computadora portátil perfecta para la ciencia de datos, ya que viene con una variedad de características que la hacen ideal para completar tareas complejas.

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Sin embargo, si prefiere el diseño estético de la MacBook Air, siempre puede optar por el nuevo modelo que también cuenta con 8 gigas de RAM y una pantalla de 13,3 pulgadas. El MacBook Air es obviamente más ligero y también ofrece 4 MB de memoria caché, que es un activo para los científicos de datos. En general, este es un excelente dispositivo con una batería potente y un conjunto decente de componentes de procesamiento.

La velocidad del reloj turbo de un solo núcleo de hasta 5,1 GHz garantiza que las tareas básicas de procesamiento de datos se manejen con facilidad. Sin embargo, la estructura octa-core es útil si estás buscando para emparejar herramientas de un solo subproceso como Python y R con tablas de datos y bibliotecas de R. Para empezar, el sistema operativo es un factor esencial a la hora de seleccionar el dispositivo ¿Qué es la ciencia de datos y cómo se relaciona con la inteligencia artificial? perfecto para la ciencia de datos. Aunque el macOS funciona mejor si estás conectado al servidor remoto, sin embargo, siempre puedes optar por una máquina con Windows 10 pero con Linux a bordo. Eso es todo para las mejores portátiles para análisis de datos big data en 2023, y nos vemos en 2024. Las GPU NVIDIA (1650 o superior) o AMD Vega 56 son muy recomendables en las computadoras portátiles.

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Las pantallas más grandes aumentan la comodidad del usuario, pero también implican un mayor consumo de energía, por lo que hay que ponderar estos factores antes de decidirse por una laptop para el análisis de datos. Tanto si quieres simplificar el uso de un clúster HPC masivo como si tu objetivo es simplificar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial, LiCO proporciona una interfaz simplificada e intuitiva para poner a tu alcance recursos de clúster. Desde la investigación académica hasta los centros de datos empresariales, LiCO acelera HPC y la inteligencia artificial simplificando el sistema para los usuarios no técnicos. También merece la pena preguntar en tu colegio, instituto o universidad si tienen máquinas preferidas o especificaciones mínimas de hardware. En muchos casos, el software de ingeniería que utilices estará restringido a un sistema operativo concreto -normalmente Windows-, así que es mejor que te informes antes de comprometerte.

En primer lugar, es importante considerar el entorno de trabajo en el que se basa el proyecto y los recursos disponibles para su implementación. Muchos profesionales en el campo prefieren usar Linux, ya que ofrece una gran cantidad de funciones útiles, como la capacidad de ejecutar varios procesos a la vez, además de una interfaz de usuario altamente personalizable. Además, Linux supone un gran ahorro de recursos, lo que puede ser una ventaja para los proyectos con un presupuesto limitado. LiCO está disponible en los Centros de Innovación en inteligencia artificial que Lenovo tiene por todo el mundo, lo que permite testar pruebas de concepto antes de la implementación. Estos centros cuentan con recursos de software y sistemas Lenovo, personal técnico, expertos en inteligencia artificial y expertos de nuestros socios, disponibles para ayudarte.

Professional Services

Es, sin duda, el mejor representante del segmento de pantalla de 13 pulgadas, gracias a un rendimiento mejorado y nuevas opciones de privacidad para micrófono y cámara web. También se puede configurar con 1 TB de almacenamiento y tarjeta gráfica dedicada Nvidia. Aunque es una de las laptops de entrada más económicas de Apple, es más rápida que muchos modelos Windows equipados con chip Intel.